Bỏ qua điều hướng
Trạm Quà TặngTrạm Quà Tặng
AICông nghệ

Semble - Nguồn mở hỗ trợ các Coding Agent search code cực nhanh

1 phút đọcTrạm Quà Tặng

Nguồn mở hỗ trợ các Coding Agent search code cực nhanh gấp 10 lần grep và giảm 98% lượng token

Một trong những vấn đề lớn nhất của AI coding agents hiện nay là: tốn quá nhiều token để đọc codebase.

grep → mở file → đọc hàng nghìn dòng code làm workflow vừa chậm vừa đắt.

Và Semble được tạo ra để giải quyết đúng vấn đề đó: Semble GitHub

image.pngimage.png

Dự án này là một semantic code search engine dành riêng cho AI agents như:

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • OpenCode

Điểm ấn tượng nhất: Semble giảm khoảng 98% token usage so với workflow grep + read truyền thống.

Thay vì đọc cả file, agent chỉ nhận đúng đoạn code liên quan.

Tốc độ cũng cực kỳ đáng nể:

  • Index repo khoảng ~250ms
  • Query khoảng ~1.5ms
  • Chạy hoàn toàn trên CPU
  • Không cần GPU hay API key

Kiến trúc của Semble khá thông minh:

  • Model2Vec embeddings
  • BM25 lexical search
  • Reciprocal Rank Fusion
  • Code-aware reranking

=> vừa hiểu semantic, vừa hiểu symbol/function names trong codebase.

Một điểm mình thích là: Semble không cố thay thế IDE.

Nó đang trở thành: “retrieval layer cho AI coding agents”.

Tức AI không còn mò code kiểu ngẫu nhiên, mà có hệ thống search semantic cực nhanh giống “RAG cho source code”.

Nếu bạn đang dùng:

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • MCP workflows

thì đây là một repo cực kỳ đáng thử.

#TiniX #AI #OpenSource #Coding

#AI#Công nghệ
Chia sẻ:

🎁 Bài viết liên quan

Chat Messenger